Persistence of integrated HIV DNA in CXCR3 + CCR6 + memory CD4+ T cells in HIV-infected individuals on antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV latent infection can be established in vitro by treating resting CD4 T cells with chemokines that bind to chemokine receptors (CKR), CCR7, CXCR3, and CCR6, highly expressed on T cells. OBJECTIVE: To determine if CKR identify CD4 T cells enriched for HIV in HIV-infected individuals receiving suppressive antiretroviral therapy (ART). DESIGN: A cross-sectional study of CKR expression and HIV persistence in blood from HIV-infected individuals on suppressive ART for more than 3 years (n = 48). A subset of 20 individuals underwent leukapheresis and sorting of specific CD4 T-cell subsets. METHODS: We used flow cytometry to quantify CCR5, CCR6, CXCR3, and CXCR5 expression on CD4 T cells. HIV persistence was quantified using real-time Polymerase Chain Reaction to detect total, integrated HIV DNA, 2-long terminal repeat circles and cell-associated unspliced (CA-US) HIV RNA in total CD4 T cells from blood or sorted T-cell subsets. Associations between CKR and HIV persistence in CD4 T cells in blood were determined using regression models and adjusted for current and nadir CD4 T-cell counts. RESULTS: The frequency of cells harbouring integrated HIV DNA was inversely associated with current CD4 T-cell count and positively associated with CCR5+ CD4 T cells, CXCR3+CCR6+ and CXCR3+CCR6- expression on total memory CD4 T cells (P < 0.001, 0.048, 0.015, and 0.016, respectively). CXCR3+CCR6+ CM CD4 T cells contained the highest amount of integrated HIV DNA and lowest ratio of CA-US HIV RNA to DNA compared to all T-cell subsets examined. CONCLUSION: CXCR3 and CCR6 coexpression defines a subset of CD4 T cells that are preferentially enriched for HIV DNA in HIV-infected individuals on ART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».