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Enregistrement W2313158881 · doi:10.1093/neuonc/nou208.43

TRANSCRIPTIONAL PROFILING OF GBM INVASIVE GENES IDENTIFIES EFFECTIVE INHIBITORS OF THE LIM KINASE-COFILIN PATHWAY

2014· article· en· W2313158881 sur OpenAlexaff
James T. Rutka, Jin Bong Park, S. Agnihotri, Brian Golbourn, Kelsey C. Bertrand, Amanda Luck, N. Sabha, Sidney Croul, Christian A. Smith

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCofilinBiologyCancer researchGene expression profilingGliomaGeneMicroarray analysis techniquesImmunohistochemistryAstrocytomaMicroarrayPathologyGene expressionMedicineActin cytoskeletonGeneticsImmunologyCellCytoskeleton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The malignant astrocytoma is a highly proliferative and invasive neoplasm that infiltrates diffusely into regions of normal brain rendering total surgical resection impossible and effective local radiation therapy difficult. For truly significant advances to be made in the treatment of patients with malignant astrocytoma, we must develop a greater understanding of the molecular machinery driving invasion and identify novel treatment targets. METHODS: We recently compared gene-expression data of 400 invasion/migration genes by performing microarray analysis comparing 10 normal brain samples versus 51 mesenchymal GBM, which are highly invasive, and of poor prognosis. RESULTS: We identified over 141 significant genes with a 1.5 fold change (p-value <0.05, and a false discovery rate (q < 0.05) compared to normal brain. Of the 141 genes, the cofilin pathway, which disassembles actin filaments (namely LIMK1, LIMK2, CFL, CAP1) was highly up-regulated compared to normal brain. Furthermore we identified up-regulation of LIM domain kinase 1 and 2 (LIMK1/2) that phosphorylates and inactivates cofilin (CFL) in an additional data set comparing normal brain to GBM. Using a well-characterized tissue microarray of 20 GBM patients for which a central and a matched periphery sample was available we undertook immunohistochemical (IHC) analysis of LIMK1 and pCFL. We observed significant expression of LIMK1 in the periphery of the GBM compared to the center (11/20 in the periphery versus 2/20 in the center). Previously, we established that pCFL plays an integral role in GBM invasion. Consequently we explored how to target this pathway using small molecule inhibitors. We tested the LIMK1 and LIMK2 inhibitors BMS-5 and Cucurbitacin I. Both BMS-5 and Cucurbitacin I inhibited p-CFL at the protein level at 10uM and 100nM respectively in U87 cells. Using the MTT cell viability assay, we observed significant decrease in cell viability in U87 and T98G cells using doses of 10-20uM BMS-5 and 100nM-10uM Cucurbitacin I while no cytotoxic effect was seen in normal human astrocytes that lack LIMK expression. Both BMS-5 (10uM) and Cucurbitacin I (100nM) promoted increased adhesion in U87 and T98G cells. Interestingly, BMS-5 and Cucurbitacin I reduced migration and invasion of both U87 and T98G cells. CONCLUSIONS: Taken together, the use of LIMK inhibitors to target the invasive machinery in GBM are attractive candidates to move forward with in preclinical trials. SECONDARY CATEGORY: Tumor Biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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