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Enregistrement W2313183096 · doi:10.1109/ecce.2014.6953678

An FPGA-based real-time simulator for HIL testing of modular multilevel converter controller

2014· article· en· W2313183096 sur OpenAlexaff
Wei Li, Luc-André Grégoire, Sisounthone Souvanlasy, Jean Bélanger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField-programmable gate arrayModular designTest benchEmbedded systemController (irrigation)Computer scienceHardware-in-the-loop simulationSimulationReal Time Digital SimulatorReal-time simulationPower (physics)Electric power system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, two Modular Multilevel Converter (MMC) projects are under construction in China. Since these are the first two multi-terminal MMC projects in the world and the controllers are sophisticated, a real time simulation platform becomes critical to enable hardware-in-the-loop (HIL) test and validation of the MMC controllers in various scenarios, before applying them in the field. This paper presents an FPGA-based real time simulator to simulate electromagnetic transients of MMC systems and connect to external controllers through fiber optics for HIL tests. The MMC valve model is implemented in the FPGA with a time step of 500 ns while the power system is simulated in the CPU. Protocol drivers are implemented in the same FPGA to secure fast communication and low latency on MMC signals through optical fibers. Each FPGA board can simulate one MMC station with 6 valves and total of up to 1530 sub-modules (SM). This simulator supports multiple FPGA boards, and is thus able to HIL test very large multi-terminal MMC systems. This study case demonstrates that the simulator is able to connect to an external controller and simulate the MMC behaviors in steady states, transients, and various fault conditions in real time. The parameters for the MMC model and communication protocol can be adjusted during simulation. The HIL test gives results closer to reality than tests using an internal controller. Accordingly, the presented real-time simulator is qualified as an HIL test bench for MMC controllers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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