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Enregistrement W2313194142 · doi:10.1093/ps/81.5.618

Survey of Pacific Egg and Poultry Association Scholarship Recipients (1965-1994)

2002· article· en· W2313194142 sur OpenAlexaboutno aff
Francine A. Bradley, B.A. McCrea

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipTrade associationAssociation (psychology)Political scienceMedicinePsychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scholarship and Research Foundation of the Pacific Egg and Poultry Association, a West Coast trade association, began awarding scholarships in 1965. The scholarship program was established as a means of rewarding high scholastic performance and encouraging careers in the poultry industries. A survey was conducted of the 1965 to 1994 recipients. During the 30-yr period, the association awarded 513 scholarships. Alumni association offices in western Canada and the United States were able to provide current mailing addresses for 312 of the recipients. A letter was sent to each former recipient requesting information on postdegree career paths. Responses were received from 104 or 33.3% of the individuals. Initial career choices and current occupations were tabulated. Broad occupational choices were categorized as poultry, agriculturally related nonpoultry, nonagricultural, still in school, or unknown. Poultry-related careers were categorized by more specific job definitions: live production, allied industry, extension, research/teaching faculty, and veterinary medicine. The poultry industries attracted 52.9% of the recipients for their first postdegree job. Currently, 50.0% of the recipients are employed by the poultry industries. Of those, 36.5% are in live production, 19.2% in allied industry, 5.8% in extension, 17.3% in research/teaching, and 21.1% in veterinary medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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