Modeling of Fouling and Fouling Attachments as a Function of the Zeta Potential of Heterogeneous Membrane Surfaces in Ultrafiltration of Latex Solution
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to develop a fouling attachment model applicable for both hydrophilic and hydrophobic nonuniform pore size membranes. The predictive models found in the present study allow for an accurate estimation of the depositional and coagulation attachments, at a given operating condition and membrane surface charges. The effect of the zeta potential of the membrane surface on the fouling attachments, the total mass of fouling, the permeate flux, and the specific power consumption in ultrafiltration of a latex solution was also investigated. Polysulfone flat membrane with a MWCO of 60 000 at different surface charges was used under a constant flow rate and cross-flow mode in ultrafiltration of the latex paint solution. Response Surface Methodology (RSM) was implemented throughout the experimental design. Furthermore, hydrophilic ultrafilic and cellulose acetate membranes at different zeta potentials, as well as hydrophobic PVDF membranes, were used to test the reliability and accuracy of the predictive models. The fouling model and the correlations found in the present study form a comprehensive set of predictive models that allow for the estimation of the mass of fouling and the increase in transmembrane pressure, applied to both hydrophilic and hydrophobic membranes of a variety of materials with different molecular weight cutoff (MWCO) values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».