Review of Span and Gust Factors for Transmission Line Design
Notice bibliographique
Résumé
Current criteria for the calculation of synoptic wind load effects on transmission line components are based on Davenport's gust response factors, which take into account the different response of structures and long spans of wires to turbulent wind. The gust factors include resonant components that imply possible dynamic amplifications of the wind effect on the structures and wires, although the wire resonant response is generally ignored because of high aerodynamic damping. Although the gust response factor equations were derived for 1-hour mean wind records, the factors are being applied for winds with different sampling intervals but with reference to 10-minute winds. The conversion is based on Durst's velocity ratio curve, which was not derived from records of extreme winds but from low velocity storms. Due to these differences, and also other simplifications, there could be errors in calculated line or component reliability of at least one order of magnitude. While line design weather loading conditions are derived from synoptic wind records, it is well known within the industry that most line or structure failures are induced by non-synoptic storms, such as downdrafts or tornadoes generated by thunderstorms. Field evidence from these storms indicate that the 1-hour mean factors, even when extrapolated to very short-interval gusts, do not explain the observed effects and therefore new span and gust factors are needed for design. The paper reviews the basic concepts and history of span and gust factors and the impact of some of the current assumptions and simplifications. It also focuses on recent research on the actual effects of non-synoptic storms and the new factors that are derived from these experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».