The Network Governance of Urban River Corridors
Notice bibliographique
Résumé
Urban centers can provide important ecosystem services to society both through green spaces and river corridors. However, urbanization has impacted rivers, and as a consequence, there is increasing support for their sustainable management. The governance of urban river corridors reflects a trend toward stakeholder participation and partnership working in urban regeneration. The integration of ecological, social, and economic knowledge required for their sustainable management is achieved through networks of people and organizations that cross multiple sectors. However, little is known about the structure and function of such governance networks. We address this through a case study that explores the network structure of a multistakeholder collaboration tasked with developing a city-wide strategy for the sustainable management of urban river corridors in Sheffield, UK. We combine interpretive policy analysis and social network analysis to reveal the network structure and leadership characteristics of the group. We aim to explain why the group are having difficulty reaching a shared strategic vision for the river corridors and why they feel the group lacks representativeness. Our findings show that the network needs to become better connected to support an ongoing process of deliberation and negotiation for a shared vision. In addition, there is a limited diversity of stakeholders that will affect the legitimacy of the group and their ability to manage for a range of ecosystem services of benefit across society. We conclude that governance processes need to account for a diversity of actors that may change through time, and link regional and city networks to local interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».