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Enregistrement W2313315978 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.683.3

Monitoring calcium‐deficient calmodulin in mouse embryonic stem cells before and after cellular differentiation

2009· article· en· W2313315978 sur OpenAlexafffund
Odisho Israel, Eric Jervis, J. Guy Guillemette

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCell biologyCytoplasmEmbryonic stem cellCalmodulinCalciumCalcium-binding proteinCellChemistryConfocalNucleusCalcium signalingConfocal microscopyEndogenyCellular differentiationGreen fluorescent proteinBiologySignal transductionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calmodulin (CaM) is a calcium‐sensing protein that binds and regulates over 300 cellular proteins. Cellular localization and trafficking of calcium‐free CaM prior and after Ca 2+ stimulation is not well understood. It has been reported that 95% of total endogenous CaM is bound to target proteins in the cytoplasm, and that the influx of Ca 2+ results in its translocation to the nucleus. The present study was designed to investigate the Ca 2+ ‐ dependent and Ca 2+ ‐independent protein trafficking of CaM during cellular differentiation of mouse embryonic stem cell (MESC). Several CaM mutants were generated and labeled with a fluorescent marker for our investigation. In addition, a FITC labeled cell penetrating peptide (CPP) was used as a tool to introduce these CaM mutants into the cytoplasm of MESCs while maintaining high cell viability. The effects of these modifications on protein trafficking in MESCs during cellular differentiation are monitored via live fluorescent imaging and confocal microscopy. This research is supported by NSERC (J.G.G)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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