Development of Critical Load Cases Simulating the Effect of Downbursts and Torndos on Transmission Line Structures
Notice bibliographique
Résumé
In the past decades, many failure incidents for transmission line structures were observed during High Intensity Wind (HIW) events, in the form of downbursts and tornados, in North America, Australia, and other locations around the globe. Examining design codes pertaining to this type of structures reveals the lack of procedures to determine the wind loading acting on transmission tower systems due to High Intensity events. A major challenge in the analysis and design of structures under HIW is the localized nature of these events, which makes the forces acting on the towers and lines dependent on the location and characteristics of the event. Motivated by the failure of number of transmission towers in Canada, an extensive research program was initiated at the University of Western Ontario (UWO) a decade ago and is still progressing with final aim for developing knowledge and information for designing transmission line structures to sustain HIW events. The current paper covers the two types of HIW events: tornados and downbursts. For each event, a literature review is provided followed by a summary of the outcomes of the research conducted at UWO and a description of the wind field. The main contribution in this paper is the introduction of procedures to account for the critical effects of HIW on transmission line structures. Using the knowledge gained from years of research on this subject, critical load cases and load profiles simulating the downburst and tornado configurations that are critical for transmission towers are identified and presented in a format that can be implemented in design codes and can be used by practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».