Murine Splenic CD4+ T Cells, Induced by Innate Immune Cell Interactions and Secreted Factors, Develop Antileukemia Cytotoxicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inciting the cellular arm of adaptive immunity has been the fundamental goal of cancer immunotherapy strategies, specifically focusing on inducing tumor antigen-specific responses by CD8(+) cytotoxic T lymphocytes (CTL). However, there is an emerging appreciation that the cytotoxic function of CD4(+) T cells can be effective in a clinical setting. Harnessing this potential will require an understanding of how such cells arise. In this study, we use an IL12-transduced variant of the 70Z/3 leukemia cell line in a B6D2F1 (BDF1) murine model system to reveal a novel cascade of cells and soluble factors that activate anticancer CD4(+) killer cells. We show that natural killer T cells play a pivotal role by activating dendritic cells in a contact-dependent manner; soluble products of this interaction, including MCP-1, propagate the activation signal, culminating in the development of CD4(+) CTLs that directly mediate an antileukemia response while also orchestrating a multipronged attack by other effector cells. A more complete picture of the conditions that induce such a robust response will allow us to capitalize on CD4(+) T-cell plasticity for maximum therapeutic effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle