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Enregistrement W2313740608 · doi:10.1061/40856(200)160

Hydrodynamics of Juvenile Salmon Passage in Sloped-Baffle Culverts

2006· article· en· W2313740608 sur OpenAlexfundno aff
David Thurman, Alexander R. Horner‐Devine, Ryan R. Morrison, Rollin H. Hotchkiss, Alex F. Compton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésBaffleCulvertFlow (mathematics)Marine engineeringFlow velocityGeotechnical engineeringEnvironmental scienceGeologyEngineeringMechanicsPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence suggests that, although their ultimate destination is the sea, juvenile salmonids also travel upstream to locate more desirable habitat and feeding areas. Since many culverts are impassible to juvenile salmonids, baffle systems are being evaluated that will facilitate greater upstream passage. A culvert test bed facility at Washington Department of Fish and Wildlife Skookumchuck Rearing Facility near Tenino, Washington was built to test fish passage success and study the hydrodynamic regimes induced by the baffles. The study involved installing baffles within a 40 foot long, 6 foot diameter corrugated culvert and recording 3-D velocities using an Acoustic Doppler Velocimeter (ADV). The purpose of these tests is to describe the hydrodynamics of the baffle flow and to evaluate how different hydraulic conditions may benefit or hinder fish passage. Baffle generated flow structures such as a jet on the low side of the baffle or a roller wave are identified. Using the 3-D velocity data and surface images, the flow structures are then characterized according to their intensity and size. A scaling equation is analyzed to relate the modification of flow features to the independent study parameters. This paper establishes hydraulic guidance that can help biologists and engineers to improve baffle design and configuration to aid juvenile salmon migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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