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Enregistrement W2313808707 · doi:10.2316/journal.203.2010.3.203-4426

CONGESTION MANAGEMENT AND LOOP FLOW CONTROL BY TRANSMISSION NETWORK RECONFIGURATION

2010· article· en· W2313808707 sur OpenAlexvenueno aff
G.P. Granelli, P. Marannino, M. Montagna, M. Innorta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Power and Energy Systems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl reconfigurationComputer scienceTransmission networkMathematical optimizationInteger programmingFlow networkTransmission (telecommunications)Electrical networkCongestion managementPower flowNetwork congestionElectric power systemDistributed computingPower (physics)EngineeringComputer networkMathematicsTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper the problem of finding the optimal topological reconfiguration of a power transmission system is considered with the aim of providing a tool suited for congestion management. Network reconfiguration looks particularly appealing since it allows the relief of overloads by means of switching operations that may avoid generation or load curtailments. The techniques of corrective switching are profitably employed to formulate the problem of network reconfiguration for the purpose of congestion management. It is shown in the paper that the same optimization model employed in corrective switching can be used to solve the loop (or parallel) flow problem which occurs in today large interconnected systems. The solution of the resulting large-scale mixed-integer programming problem is carried out by a deterministic branch-and-bound algorithm included in the CPLEX optimization package. Tests were performed on the Italian network and on the European (UCTE) system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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