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Enregistrement W2313869384 · doi:10.1021/ie100329z

Experimental Investigations into the Insecticidal, Fungicidal, and Bactericidal Properties of Pyrolysis Bio-oil from Tobacco Leaves Using a Fluidized Bed Pilot Plant

2010· article· en· W2313869384 sur OpenAlexafffundabout
Christina J. Booker, Rohan Bedmutha, Tiffany Vogel, A. Gloor, Ran Xu, Lorenzo Ferrante, Ken K.‐C. Yeung, Ian M. Scott, Kenneth L. Conn, Franco Berruti, Cédric Briens

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésColorado potato beetlePyrolysisPythium ultimumChemistrySawdustSunflower oilFluidized bedHorticulturePulp and paper industryBotanyPEST analysisFood scienceBiologyBiological pest controlOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco bio-oil, gases, and char were produced through pyrolysis of tobacco leaves using a fluidized bed pilot plant under varying temperature (350, 400, 450, 500, 550, and 600 °C) and residence time (5, 10, and 17 s) conditions. The optimized condition for the production of bio-oil was found to be at 500 °C at a vapor residence time of 5 s, giving a bio-oil yield of 43.4%. The Colorado Potato Beetle (CPB) Leptinotarsa decemlineata L. (Coleoptera: Chrysomelidae), a destructive pest toward potato crops, and three microorganisms ( Streptomyces scabies, Clavibacter michiganensis, and Pythium ultimum ), all problematic in Canadian agriculture, were strongly affected by tobacco bio-oil generated at all pyrolysis temperatures. Nicotine-free fractions of the tobacco bio-oil were prepared through liquid−liquid extraction, and high mortality rates for the CPB and inhibited growth for the microorganisms were still observed. A potential pesticide from tobacco bio-oil adds value to the biomass as well as the pyrolysis process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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