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Enregistrement W2313879811 · doi:10.1021/ie101550g

Accounting for Vapor−Liquid Equilibrium in the Modeling and Simulation of a Commercial Hydrotreating Reactor

2010· article· en· W2313879811 sur OpenAlex
Jinwen Chen, Vinay Mulgundmath, Neil Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrodesulfurizationPlug flowTrickle-bed reactorVaporizationPlug flow reactor modelChemistryThermodynamicsCatalysisChemical engineeringNuclear engineeringContinuous stirred-tank reactorOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A one-dimensional, plug-flow, trickle-bed reactor model was developed to simulate a steady-state, adiabatic hydrotreating reactor with consideration of vapor−liquid equilibrium (VLE) effects. VLE calculations were simultaneously performed at each integration step of the model simulation. The thermophysical properties and mass flow rates of each fluid phase were updated as functions of local variables along the catalyst bed. Substantial differences in hydrodearomatization (HDA) and hydrodesulfurization (HDS) conversions were observed when the simulation was conducted with and without accounting for VLE, indicating the significance of VLE in the hydrotreater simulation. It was found that an increased inlet temperature increases HDS conversion but reduces HDA conversion. Increased pressure increases the reactor temperature and HDS and HDA conversions. Increased gas/oil ratio increases HDA conversion slightly, but does not change HDS conversion significantly. Polyaromatics are the most reactive for hydrogenation, and monoaromatics are the least reactive. Under the operating conditions investigated, both plug-flow and full catalyst wetting criteria are met, although significant vaporization of the liquid oil occurs in the commercial hydrotreating reactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle