Tumor-Infiltrating Immune Cells Are Associated With Prognosis of Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Immune cells contribute to determining the prognosis of gastric cancer. However, their exact role is less clear. We determined the prognostic significance of different immune cells in intratumoral tissue (T), stromal tissue (S), and adjacent normal tissue (N) of 166 gastric cancer cases and their interactions, including CD3+, CD4+, CD8, CD57+, CD68+, CD66b+, and Foxp3+ cells, and established an effective prognostic nomogram based on the immune reactions. We found high densities of TCD3+, TCD4+, TCD8+, SCD3+, SCD4+, SCD57+, SCD66b+, and NFoxp3+ cells, as well as high TCD8+/SCD8+ ratio, TCD68+/SCD68+ ratio, TCD3+/TFoxp3+ ratio, TCD4+/TFoxp3+ ratio, TCD8+/TFoxp3+ ratio, SCD3+/SFoxp3+ ratio, and SCD4+/SCD8+ ratio were associated with better survival, whereas high densities of TCD66b+, TFoxp3+, SFoxp3+ and NCD66b+ cells as well as high TCD57+/SCD57+ ratio, TCD66b+/SCD66b+ ratio, SCD8+/SFoxp3+ ratio, and TFoxp3+/NFoxp3+ ratio were associated with significantly worse outcome. Multivariate analysis indicated that tumor size, longitudinal tumor location, N stage, TCD68+/SCD68+ ratio, TCD8+/TFoxp3+ ratio, density of TFoxp3+ cells, and TCD66b+/SCD66b+ ratio were independent prognostic factors, which were all selected into the nomogram. The calibration curve for likelihood of survival demonstrated favorable consistency between predictive value of the nomogram and actual observation. The C-index (0.83, 95% CI: 0.78 to 0.87) of our nomogram for predicting prognosis was significantly higher than that of TNM staging system (0.70). Collectively, high TCD68+/SCD68+ ratio and TCD8+/TFoxp3+ ratio were associated with improved overall survival, whereas high density of TFoxp3+ cells and TCD66b+/SCD66b+ ratio demonstrated poor overall survival, which are promising independent predictors for overall survival in gastric cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».