Plasma FIB DualBeam Delayering for Atomic Force NanoProbing of 14 nm FinFET Devices in an SRAM Array
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The result of applying normal xenon ion beam milling combined with patented DX chemistry to delayer state-of-theart commercial-grade 14nm finFETs has been demonstrated in a Helios Plasma FIB DualBeam™. AFM, Conductive-AFM and nano-probing with the Hyperion Atomic Force nanoProber™ were used to confirm the capability of the Helios PFIB DualBeam to delayer samples from metal-6 down to metal-0/local interconnect layer and in under two hours produce a sample that is compatible with the fault isolation, redetection, and characterization capabilities of the AFP. IV (current-voltage) curves were obtained from representative metal-0 contacts exposed by the PFIB+DX delayering process and no degradation to device parameters was uncovered in the experiments that were run. Compared to mechanically delayering samples, the many benefits of using the PFIB+DX process to delayer samples for nano-probing were conclusively demonstrated. Such benefits, include sitespecificity, precise control over the amount of material removed, >100μm square DUT (device under test) area, nm-scale flatness over the DUT area, nm-scale topography between contacts and the surrounding ILD, uniform conductivity across the DUT area, all with no obvious detrimental effects on typical DC device parameters measured by nano-probing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle