Plasma FIB DualBeam Delayering for Atomic Force NanoProbing of 14 nm FinFET Devices in an SRAM Array
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The result of applying normal xenon ion beam milling combined with patented DX chemistry to delayer state-of-theart commercial-grade 14nm finFETs has been demonstrated in a Helios Plasma FIB DualBeam™. AFM, Conductive-AFM and nano-probing with the Hyperion Atomic Force nanoProber™ were used to confirm the capability of the Helios PFIB DualBeam to delayer samples from metal-6 down to metal-0/local interconnect layer and in under two hours produce a sample that is compatible with the fault isolation, redetection, and characterization capabilities of the AFP. IV (current-voltage) curves were obtained from representative metal-0 contacts exposed by the PFIB+DX delayering process and no degradation to device parameters was uncovered in the experiments that were run. Compared to mechanically delayering samples, the many benefits of using the PFIB+DX process to delayer samples for nano-probing were conclusively demonstrated. Such benefits, include sitespecificity, precise control over the amount of material removed, >100μm square DUT (device under test) area, nm-scale flatness over the DUT area, nm-scale topography between contacts and the surrounding ILD, uniform conductivity across the DUT area, all with no obvious detrimental effects on typical DC device parameters measured by nano-probing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».