Comparison Study of Capillary Pressure Curves Obtained Using Traditional Centrifuge and Magnetic Resonance Imaging Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study is a comparison trial of a new Magnetic Resonance Imaging (MRI) method for acquiring capillary pressure versus traditional techniques. This study is meant to evaluate the methodology and workflow by performing measurements at the University of New Brunswick, Canada and on-site with CoreLab in Houston, TX, USA. This study focuses on gas-brine primary drainage capillary pressure systems. Traditional centrifuge capillary pressure measurements require the fluid(s) to reach equilibrium at many different speeds. This is very time consuming as each equilibrium step can take a couple of days. In addition, the inlet saturation must be computed using an approximate solution that is known to cause errors. Porous plate capillary pressure measurements are considered the most accurate but acquiring the complete curve can take months. The new method (GIT-CAP) centrifuges the core plugs then directly measures the water saturation distribution inside the core plug using MRI. The measured water saturation together with the known centrifugal force directly leads to a capillary pressure curve. Conventional medical based MRI methods have difficulty in relating the detected signal intensity to water or oil saturation. This is because the MRI image intensity depends on the environment of hydrogen atoms which changes based on saturation level. In this work, we use a new MRI method, one dimensional centric scan Single-point Ramped Imaging with T1 Enhancement (SPRITE), in which the detected signal is directly proportional to the amount of water or oil present. The new technique measures the capillary pressure curve more quickly and accurately. It is also three to five times faster since only two to three centrifuge speeds are required (versus seven to ten). In some rock types, this reduces the measurement duration from many weeks to days. The new technique is also potentially more accurate as it directly measures the water saturation in the rock instead of relying on a calculation using a measurement of the expelled water. The current study focuses on gas-water systems comparing traditional capillary pressure measurements with the new MRI-based method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».