Quasi-two-layer finite-volume scheme for modelling shallow water flows over an arbitrary bed in the presence of external force. II. Algorithm applications and numerical results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A finite-volume numerical method for studying shallow water flows over an arbitrary bed profile in the presence of external force has been proposed in [33]. This method uses the quasi-two-layer model of hydrodynamic flows over a stepwise boundary with advanced consideration of the flow features near the step. A distinctive feature of the suggested model is a separation of the studied flow into two layers in calculating the flow quantities near each step, and improving by this means the approximation of depth-averaged solutions of the initial three-dimensional Euler equations. We are solving the shallow-water equations for one layer, introducing the fictitious lower layer only as an auxiliary structure in setting up the appropriate Riemann problems for the upper layer. Besides, the quasi-two-layer approach leads to the appearance of additional terms in the one-layer finite-difference representation of balance equations. Numerical simulations are performed based on the proposed in [33] algorithm of various physical phenomena, such as breakdown of the rectangular fluid column over an inclined plane, large-scale motion of fluid in the gravity field in the presence of Coriolis force over amounted obstacle on the underlying surface. Computations are made for the two-dimensional dam-break problem on a slope precisely conform to laboratory experiments. The interaction of the Tsunami wave with the shore line including an obstacle has been simulated to demonstrate the efficiency of the developed algorithm in domains, including partly flooded and dry regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».