Changes in Nutrient Plant Availability in Loam and Sandy Clay Loam Soils after Wood Fly and Bottom Ash Amendment
Notice bibliographique
Résumé
Wood ash has the potential to be an auxiliary fertilizing material. The effect of growing application of the ash derived from woody biomass (representing both fly and bottom ash) on Ca, K, P, and Mg to plant availability in four soils (two loam and two sandy clay loam soils) was investigated. Additives were applied to soils at two rates (1 and 5% w/w) and incubated for 0, 14, 28, and 56 d. Plant‐available element concentrations extractable via Mehlich 3 solution were determined using flame atomic absorption spectrometry (F‐AAS) and inductively coupled plasma–optical emission spectrometry (ICP–OES). The ashes were also characterized using x‐ray diffraction (XRD). The results, supported by the statistical linear mixed‐effect model, indicated the significant increase of plant‐available nutrient portions in all soils with an increasing ash rate. In addition, the other factors, such as incubation time and soil properties (especially pH, content of clay, and organic C), determined nutrient plant availability in our experiment. In the case of Ca, clay content was a more determining factor for plant availability than organic C content in soils. Concretely, the decrease of plant‐available Ca after ash enrichment was slower in soils with a high clay content than in soils with a high organic C content. Based on our results, wood ash should be applied on soils at least in rate 5% w/w and soils should be characterized before ash addition for the best wood ash fertilizing effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».