Turbulent Flow Effects on DDT Run-up Distance for a Pulse Detonation Engine
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were performed to investigate the effect of increased flow rate and turbulence on the deflagration-to-detonation transition (DDT) run-up distance of a propane/oxygen/nitrogen gas mixture within a smooth bore tube. The mixture was introduced through the intake valves of an automobile cylinder head into the tube and varied from 588 l/min to 3800 l/min. Turbulence was introduced into the flowing mixture by the motion of the intake valves, which generated vortex shedding and swirling. The results indicated that the DDT run-up distance was decreased considerably, by as much as 6 times that of quiescent flow, as the flow Reynolds number was increased. Results from gas mixture for various β-values of 0.0, 0.46 and 0.64 showed similar trends for the reduction of DDT run-up distance with increased Reynolds number. A minimum value of DDT distance for a unique value of Reynolds number was also observed. Increasing the cyclic operation of the valves from 5Hz to 20Hz for a given flow Reynolds number also resulted in a decrease of DDT run-up distance for each of the flow rates tested, further implying that increased turbulence decreased the DDT run-up distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».