β-(1 → 3)-Glucanolytic Yeasts from Brazilian Grape Microbiota: Production and Characterization of β-Glucanolytic Enzymes by <i>Aureobasidium pullulans</i> 1WA1 Cultivated on Fungal Mycelium
Notice bibliographique
Résumé
A total of 95 yeast strains were isolated from the microbiota of different grapes collected at vineyards in southern Brazil. The yeasts were screened for β-(1 → 3)-glucanases using a newly developed zymogram method that relies upon the appearance of clearance zones around growing colonies cultured on agar–botryosphaeran medium and also by submerged fermentation on nutrient medium containing botryosphaeran, a (1 → 3),(1 → 6)-β-d-glucan. Among 14 β-(1 → 3)-glucanase-positive yeasts identified, four strains produced the highest β-glucanolytic activities and were evaluated for enzyme production on cellobiose, botryosphaeran, and mycelial biomass from Botryosphaeria rhodina (MAMB-05). Yeast strain 1WA1 produced the highest β-(1 → 3)-glucanase and β-glucosidase activities and was identified by molecular characterization as Aureobasidium pullulans. The physicochemical properties of the crude β-glucanolytic enzyme preparation were characterized, and the preparation was used to hydrolyze several β-d-glucans (laminarin, botryosphaeran, lasiodiplodan, pustulan, and curdlan). The production and physicochemical properties of the β-glucanolytic preparation enable its potential applications in wine enology and production of prebiotics through hydrolysis of β-d-glucans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».