Effect of Treadmill Walking on Oxidative Stress in Persons With Spinal Cord Injury and Able‐Bodied Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Z. Chen, No Disclosures: I Have Nothing To Disclose. People with spinal cord injury (SCI) have increased risk of cardiovascular disease, type II diabetes, and osteoporosis. Over-production of free radicals or reduced detoxification by antioxidant defense systems could be associated with these increased risks. There is increasing evidence indicating that exercise, especially when performed strenuously, is associated with oxidative stress in able-bodied (AB) subjects. However, there is little understanding of how oxidative stress may contribute to rehabilitation outcomes in SCI. Thus the aim of this study is to compare the oxidative stress response between persons with SCI and AB before and after treadmill walking. Case-control study. Treadmill exercise. Data were collected from individuals with SCI (N=20) and age- and gender-matched AB subjects (N= 20). All subjects performed 30 minutes of body weight supported treadmill walking exercise with the Lokomat. Venous blood was taken immediately before and after exercise. Blood samples were analyzed for level of oxidative stress through malondialdehyde (MDA) and hydrogen peroxide (H2O2), while anti-oxidant enzyme activity was represented by superoxidase dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GPx). There were significant differences in baseline of GPx between SCI and AB subjects (SCI M =314.63 SD=36.73; AB M=487.57, SD=58.78; p < .05). For MDA, the SCI subjects showed significantly higher changes compared to the AB subjects after a single treadmill walking session (SCI M =47.48%, SD=23.00%; AB M=7.00%, SD=6.00%; p < .05). Also, people with SCI tended to be lower in SOD levels and higher in H2O2 levels than that of AB both at baseline and post-exercise. Individuals with an SCI not only have lower anti-oxidative capacity at baseline, but also they have more oxidative stress after a single treadmill exercise. These results could have implications for the prescription of rehabilitation and exercise intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».