Effect of Diminishing Particle Size on Solid Rocket Combustion Instability Symptom Suppression
Notice bibliographique
Résumé
Research towards predicting and quantifying undesirable transient axial combustion instability symptoms in solid-propellant rocket motors necessitates a comprehensive numerical model for internal ballistic simulation under dynamic flow and combustion conditions. In the present investigation, important elements of the framework for numerically evaluating the usage of reactive aluminum particles for the suppression of axial shock wave development are brought forward. A primary focus is placed on evaluating the qualitative trends associated with the time-dependent reduction in size of the aluminum particles as they move downstream in the central internal flow. In order to simplify the scope of this preliminary study, the reactive particle size regression is stipulated to occur at a designated uniform rate for a given simulated firing. Individual transient internal ballistic simulation runs for a reference composite-propellant cylindrical-grain motor show the evolution of the axial pressure wave for a given initiating pressure disturbance, and particle loading and size diminishment rate. Particle loading distributions at various locations in the motor chamber’s internal flow, at different times into the given firing (pre- and postdisturbance), are presented. The limit pressure wave magnitudes at a later reference time in a given firing simulation run are collected for a series of runs at different particle size reduction rates, in order to assist in the evaluation of identifiable trends. The numerical results demonstrate that the ability of the particles to suppress axial wave development improves as the nominal particle regression rate becomes lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».