jamie c. fumo. Making Chaucer's<i>Book of the Duchess</i>: Textuality and Reception.
Notice bibliographique
Résumé
The title of Jamie Fumo's new book succinctly expresses the work's main ambitions: to examine the Book of the Duchess as Chaucer’s inaugural poetic venture and to trace its subsequent ‘remakings’ through generations of publishers, readers, imitators and scholars. While it may seem strange to praise the economy of a 250-page volume dedicated to a 1300-line poem, Fumo adeptly navigates and distils a vast corpus of secondary literature with a clarity that makes her book accessible to the student and invaluable to the scholar. Further, the book argues for the literary importance of the Book of the Duchess (hereafter BD ), and it cautions against ‘over-determined' readings that would interpret BD through the lens of Chaucer's later and better known works, especially the Canterbury Tales . Such interpretations risk distorting BD by assuming that Chaucer's mentality and historical circumstances remained constant over the course of a decade or more. BD becomes simply a prelude to the Middle English masterworks of the 1380s; whereas, it is in fact a ‘fundamentally multilingual' work that ‘creatively engages cultural divisions' between French and English in the court of Chaucer's day (p. 78).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».