Facile Functionalization of PDMS Elastomer Surfaces Using Thiol–Ene Click Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
A variety of methods have been developed for polydimethylsiloxane (PDMS) elastomer surface functionalization, particularly for the improvement of hydrophilicity. However, in addition to difficulties in avoiding undesired physical changes to the modified surface, including surface cracking, "hydrophobic recovery" frequently leads hydrophilically modified surfaces to completely return over time to their hydrophobic nature, with accompanying loss of accessible functional groups. Thiol-ene chemistry provides a mild and robust technology for synthetic elaboration. We demonstrate the introduction of thiol groups onto the PDMS surface via base-catalyzed equilibration of MTS ((MeO)3Si(CH2)3SH). Thiols in the product elastomer were shown to be located primarily at the air interface using EDX, XPS, and fluorescence labeling initially, and after extended periods of time: total thiol concentrations at the surface and in the bulk were established by complementary chemical titrations with DTDP (4,4'-dithiodipyridine) and iodine titrations in different solvents. The surface density of thiols was readily controlled by reaction conditions: the rate of hydrophobic recovery, which led to incomplete loss of accessible functional groups, was determined. Thiol-ene click chemistry was then used to introduce a variety of hydrophilic moieties onto the surface including a silicone surfactant and maleic anhydride, respectively. In the latter case, molecular functionalization with both small (fluorescent labels) and polymeric nucleophiles (poly(ethylene glycol), chitosan) could be subsequently induced by simple ring-opening nucleophilic attack leading to permanently functional surfaces.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».