Abstract SY02-02: Interaction of MMPs with oncogenic signaling: Disruption of dynamic reciprocity and tissue polarity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whether or not epithelial cells organize into three-dimensional structures defines their normal or invasive and malignant status. In a model of human breast morphogenesis, we have shown that inhibiting key signaling pathways in breast cancer cells leads to phenotypic reversion of the malignant cells. Using intact architecture or invasive behavior as an endpoint, we report that in all cases, signaling through Raf/MEK/ERK disrupts tissue polarity via MMP9 activity. Induction of Raf or activation of an engineered functionally inducible MMP9 in nonmalignant cells leads to loss of tissue polarity and reinitiates proliferation. Conversely, inhibition of Raf or MMP9 with small molecule inhibitors or shRNAs restores the ability of cancer cells to form polarized quiescent structures. Silencing MMP9 expression reduces tumor growth dramatically in a murine xenograft model. LC-MS/MS analysis comparing secreted proteins from nonmalignant cells – with or without active MMP9 – reveals laminin 111 (LN1) as a prominent target of MMP9. LN1 is shown to be necessary for acinar morphogenesis; thus its degradation by MMP9 provides the molecular mechanism by which tissue polarity is lost and growth and invasion reinitiated. These findings underscore the essential dynamic reciprocity between ECM integrity, tissue polarity, and suppression of Raf/MEK/ERK and MMP9 activities: the correct balance is essential to homeostasis, whereas imbalance leads to malignant progression. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr SY02-02. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-SY02-02
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».