Social Networks and Exercise in Coronary Heart Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Coronary heart disease (CHD) is a leading cause of death in the Western world. Although the benefits of exercise as a health behavior are widely known, the majority of CHD patients fail to adhere to an exercise program. The availability of social networks has been shown to be related to health behaviors; however, the impact that social networks have on CHD patient exercise involvement is not well understood. The aim of this study was to investigate the role social networks, defined as the number and source of people patients lived with, plays on exercise involvement in CHD patients. METHODS: A total of 756 cardiac outpatients (236 women and 520 men) were recruited. Presence, source, and size of patient social networks and exercise (total leisure-time physical activity) were assessed via a questionnaire. RESULTS: There was no difference in exercise involvement, as measured in metabolic equivalents of task hours per week, between those patients living with at least 1 other person and those people who lived alone (M = 7.53, SD = 0.50, and M = 8.49, SD = 1.07, respectively; F = 0.65, P = .422). However, there was a significant difference between patients who currently lived with a child compared with those who did not live with a child (F = 6.98, P = .008). Patients with children engaged in less exercise than those who did not live with a child (M = 5.41; SD = 0.97 vs M = 8.46; SD = 0.53). CONCLUSIONS: Considering that only living with children, rather than living with any other individual, seemed to affect patient exercise involvement, further research is needed to investigate the social mechanisms underlying this relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».