MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2314702806 · doi:10.7451/cbe.2012.54.6.1

Suitability of sunflower-hulls-based turkey litter for on-farm turkey carcass composting

2012· article· en· W2314702806 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Shafiqur Rahman

Notice bibliographique

RevueCanadian Biosystems Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Dakota State University
Mots-clésSunflowerLitterPoultry litterEnvironmental scienceCanolaSunflower seedAgronomyBiologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suitability of sunflower-hulls-based turkey litter for on-farm turkey carcass composting.Canadian Biosystems Engineering/Le génie des biosystèmes au Canada 54: 6.1-6.8.Environmentally safe disposal of turkey carcasses is vital to a farm's bio security and prevention of disease outbreak.Carcass disposal by on-farm composting is considered a viable mortality management option.In this study, sunflower-hulls-based (SHB) turkey litter was used to examine the suitability of on-farm carcass composting under North Dakota climatic conditions.This study was conducted at a turkey farm in North Dakota, USA.The farm raised four flocks of 35,000 to 40,000 turkeys per flock per year and each flock was approximately six to seven weeks apart in age.The mortality rate for this farm was very low i.e., <1%.The static piles were prepared using a front-end loader.A base layer of 0.30 m was prepared with turkey litter removed from the barns between flocks.One layer of turkey mortalities were placed on top of the base layer and were covered with another 0.30 m layer of litter.In all trials, dead turkey/litter ratio (weight basis) was 1:3.Hobo data loggers were placed at predetermined depths and locations to monitor temperature changes continuously throughout the composting process.Litter samples were collected before, during, and after final composting for determining carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P), pH, fibers, electrical conductivity, and moisture content.Compost maturity tests were performed during and following completion of active composting process.Overall, SHB turkey litter was able to sustain temperatures of 55°C for 3-10 days during composting even though pile moisture content and carbon: nitrogen (C:N) ratio were lower than the recommended range of 40-65% and 25-30:1, respectively.A sustained temperature of 55°C is considered enough to destroy most pathogens.However, the normal practice of composting for 40-65 days was not enough to obtain matured compost due to high percentages of fibers such as cellulose, hemicelluloses, and lignin content in sunflower hulls.Therefore, the compost mix obtained from a finished pile may be reused for the next pile for complete degradation.Turning of the compost pile can be delayed and water can be added periodically to compensate pile moisture losses, eventually improving degradation of sunflower hulls and carcasses in turkey mortality compost piles.Keywords: turkey mortalities, turkey litter, composting, sunflower hulls, North Dakota.L'élimination des carcasses de dindes de façon responsable envers l'environnement est un aspect vital à la biosécurité d'un élevage et à la prévention de maladies.L'élimination des carcasses par le biais de compostage sur le site même de la ferme est considéré comme étant une option viable pour la gestion des mortalités.Pour cet étude, un mélange de litière pour dindes à base d'écales de graines de tournesol (SHB) a été employé afin d'examiner la viabilité du compostage de carcasses à la ferme sous des conditions climatiques du Dakota du Nord.Cette étude a été effectuée sur une ferme d'élevage de dindes situé au Dakota du Nord, aux États-Unis.Cette ferme faisait quatre élevages de dindes par an, allant de 35 000 à 40 000 dindes par élevage et chaque élevage avait entre six et sept semaines de différence d'âge entre eux.Le taux de mortalité pour cette ferme était très bas de <1%.Les tas de compost testées ont été préparées en utilisant un chargeur frontal.Une couche de base de 0,30m a été préparée avec de la litière des dindes recueillie des étables entre les élevages.Une couche de carcasses de dindes a ensuite été placée par-dessus la couche de base, suivie d'une autre couche de litière de 0,30m d'épaisseur.Pour tous les essais, le ratio carcasses de dindes/litière (sur une base pondérale) était de 1:3.Des enregistreurs de température HOBO ont été enfouis à des endroits et profondeurs prédéterminés afin de mesurer les changements de température de façon continue pendant la totalité du processus de compostage.Des échantillons de litière ont été recueillis avant, durant, et après le processus de compostage afin de déterminer le contenu en carbone (C), azote (N), phosphore (P), fibres, le pH, la conductivité électrique, et la teneur en eau.Des tests de maturité du compost ont été effectués durant le processus actif de compostage et après que celui-ci soit complété.En général, la litière pour dindes SHB a pu maintenir des températures de 55°C durant une période de 3 à 10 jours malgré le fait que la teneur en eau et le ratio de carbone:azote (C:N) étaient plus bas que les plages recommandées, qui sont de 40-60% et de 25-30:1 respectivement.Une température maintenue à 55°C est considérée comme étant assez élevée pour détruire la majorité des pathogènes.Toutefois, le processus de compostage normal d'une durée de 40 à 65 jours n'était pas suffisant pour obtenir un mélange de compost mature, ce qui est attribuable au pourcentage élevé de fibres, tels que la cellulose, l'hémicellulose et la lignine contenue dans les écales de graines de tournesol.Le mélange de compost peut donc être réutilisé dans le prochain tas afin que le mélange se décompose complètement.Le retournement du tas de compost peut être retardé et de l'eau peut être ajoutée périodiquement afin de compenser pour la perte d'humidité ce qui accélèrerait la décomposition des écales de graines de tournesol et des carcasses dans les tas de compost de carcasses de dindes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Biosystems EngineeringMême sujetComposting and Vermicomposting TechniquesTravaux en français237 207