Suitability of sunflower-hulls-based turkey litter for on-farm turkey carcass composting
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Abstract
Suitability of sunflower-hulls-based turkey litter for on-farm turkey carcass composting.Canadian Biosystems Engineering/Le génie des biosystèmes au Canada 54: 6.1-6.8.Environmentally safe disposal of turkey carcasses is vital to a farm's bio security and prevention of disease outbreak.Carcass disposal by on-farm composting is considered a viable mortality management option.In this study, sunflower-hulls-based (SHB) turkey litter was used to examine the suitability of on-farm carcass composting under North Dakota climatic conditions.This study was conducted at a turkey farm in North Dakota, USA.The farm raised four flocks of 35,000 to 40,000 turkeys per flock per year and each flock was approximately six to seven weeks apart in age.The mortality rate for this farm was very low i.e., <1%.The static piles were prepared using a front-end loader.A base layer of 0.30 m was prepared with turkey litter removed from the barns between flocks.One layer of turkey mortalities were placed on top of the base layer and were covered with another 0.30 m layer of litter.In all trials, dead turkey/litter ratio (weight basis) was 1:3.Hobo data loggers were placed at predetermined depths and locations to monitor temperature changes continuously throughout the composting process.Litter samples were collected before, during, and after final composting for determining carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P), pH, fibers, electrical conductivity, and moisture content.Compost maturity tests were performed during and following completion of active composting process.Overall, SHB turkey litter was able to sustain temperatures of 55°C for 3-10 days during composting even though pile moisture content and carbon: nitrogen (C:N) ratio were lower than the recommended range of 40-65% and 25-30:1, respectively.A sustained temperature of 55°C is considered enough to destroy most pathogens.However, the normal practice of composting for 40-65 days was not enough to obtain matured compost due to high percentages of fibers such as cellulose, hemicelluloses, and lignin content in sunflower hulls.Therefore, the compost mix obtained from a finished pile may be reused for the next pile for complete degradation.Turning of the compost pile can be delayed and water can be added periodically to compensate pile moisture losses, eventually improving degradation of sunflower hulls and carcasses in turkey mortality compost piles.Keywords: turkey mortalities, turkey litter, composting, sunflower hulls, North Dakota.L'élimination des carcasses de dindes de façon responsable envers l'environnement est un aspect vital à la biosécurité d'un élevage et à la prévention de maladies.L'élimination des carcasses par le biais de compostage sur le site même de la ferme est considéré comme étant une option viable pour la gestion des mortalités.Pour cet étude, un mélange de litière pour dindes à base d'écales de graines de tournesol (SHB) a été employé afin d'examiner la viabilité du compostage de carcasses à la ferme sous des conditions climatiques du Dakota du Nord.Cette étude a été effectuée sur une ferme d'élevage de dindes situé au Dakota du Nord, aux États-Unis.Cette ferme faisait quatre élevages de dindes par an, allant de 35 000 à 40 000 dindes par élevage et chaque élevage avait entre six et sept semaines de différence d'âge entre eux.Le taux de mortalité pour cette ferme était très bas de <1%.Les tas de compost testées ont été préparées en utilisant un chargeur frontal.Une couche de base de 0,30m a été préparée avec de la litière des dindes recueillie des étables entre les élevages.Une couche de carcasses de dindes a ensuite été placée par-dessus la couche de base, suivie d'une autre couche de litière de 0,30m d'épaisseur.Pour tous les essais, le ratio carcasses de dindes/litière (sur une base pondérale) était de 1:3.Des enregistreurs de température HOBO ont été enfouis à des endroits et profondeurs prédéterminés afin de mesurer les changements de température de façon continue pendant la totalité du processus de compostage.Des échantillons de litière ont été recueillis avant, durant, et après le processus de compostage afin de déterminer le contenu en carbone (C), azote (N), phosphore (P), fibres, le pH, la conductivité électrique, et la teneur en eau.Des tests de maturité du compost ont été effectués durant le processus actif de compostage et après que celui-ci soit complété.En général, la litière pour dindes SHB a pu maintenir des températures de 55°C durant une période de 3 à 10 jours malgré le fait que la teneur en eau et le ratio de carbone:azote (C:N) étaient plus bas que les plages recommandées, qui sont de 40-60% et de 25-30:1 respectivement.Une température maintenue à 55°C est considérée comme étant assez élevée pour détruire la majorité des pathogènes.Toutefois, le processus de compostage normal d'une durée de 40 à 65 jours n'était pas suffisant pour obtenir un mélange de compost mature, ce qui est attribuable au pourcentage élevé de fibres, tels que la cellulose, l'hémicellulose et la lignine contenue dans les écales de graines de tournesol.Le mélange de compost peut donc être réutilisé dans le prochain tas afin que le mélange se décompose complètement.Le retournement du tas de compost peut être retardé et de l'eau peut être ajoutée périodiquement afin de compenser pour la perte d'humidité ce qui accélèrerait la décomposition des écales de graines de tournesol et des carcasses dans les tas de compost de carcasses de dindes.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
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| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".