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Enregistrement W2314703545 · doi:10.1136/jnnp-2012-303524.141

L07 The functional rating taskforce for pre-huntington's disease: development of the furst-21 scale

2012· article· en· W2314703545 sur OpenAlexaff
Anthony L. Vaccarino, Karen E. Anderson, Beth Borowsky, David Craufurd, John S. Giuliano, Mark Guttman, Aileen K. Ho, G. Bernhard Landwehrmeyer, Jane S. Paulsen, Terrence Sills, Kirsty Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersOvarian Cancer Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating scaleObservational studyMedicineRasch modelDiseaseClinical psychologyScale (ratio)PsychologyPathologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There is a need for clinical scales specifically designed to measure the earliest clinical manifestations of Huntington disease (HD) and to track early changes in clinical symptoms in HD gene expansion carriers. Such a measurement tool could be used to evaluate the effect of novel therapies early in the course of disease. Aims The Functional Rating Scale Taskforce for pre-HD (FuRST-pHD) is a multinational, multidisciplinary collaboration to develop a valid functional rating scale to assess changes in symptom severity in prodromal (prHD) or early manifest HD gene expansion carriers. Methods FuRST-pHD has established a process for scale development using input from numerous sources, including HD individuals and companions, experts from a variety of fields, as well as from data mining of ongoing observational studies in HD. FuRST-pHD utilised an iterative process in which changes to items are made based on empirical evidence obtained during field testing in prHD and early HD individuals, utilising various types of analyses, including Item Response and Rasch analyses, factor analysis, correlations and descriptive analyses, as well as clinical judgement. The criteria for item reduction and modification include assessment of item discrimination, relevance and response range, item redundancy, and convergent validity. Results A total of 115 structured interview questions were developed to assess the presence and severity of motor, cognitive and psychiatric symptoms, as well as day-to-day functioning. Following multiple testing iterations in 784 prHD/early HD participants, a 40-item FuRST V1.0 was subsequently tested in prHD/early HD gene carriers (n=97), of which 21 items have been retained for inclusion in the primary scale (FuRST-21). Conclusions FuRST-21 is a structured interview that shows promise as a tool to measure symptoms in prHD and early HD. Validation of FuRST-21 is currently in the planning stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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