Small molecule ice recrystallization inhibitors mitigate red blood cell lysis during freezing, transient warming and thawing
Notice bibliographique
Résumé
During cryopreservation, ice recrystallization is a major cause of cellular damage. Conventional cryoprotectants such as dimethyl sulfoxide (DMSO) and glycerol function by a number of different mechanisms but do not mitigate or control ice recrystallization at concentrations utilized in cryopreservation procedures. In North America, cryopreservation of human red blood cells (RBCs) utilizes high concentrations of glycerol. RBC units frozen under these conditions must be subjected to a time-consuming deglycerolization process after thawing in order to remove the glycerol to <1% prior to transfusion thus limiting the use of frozen RBC units in emergency situations. We have identified several low molecular mass ice recrystallization inhibitors (IRIs) that are effective cryoprotectants for human RBCs, resulting in 70-80% intact RBCs using only 15% glycerol and slow freezing rates. These compounds are capable of reducing the average ice crystal size of extracellular ice relative to a 15% glycerol control validating the positive correlation between a reduction in ice crystal size and increased post-thaw recovery of RBCs. The most potent IRI from this study is also capable of protecting frozen RBCs against the large temperature fluctuations associated with transient warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».