High-Pressure Solubility of Methane (CH<sub>4</sub>) and Ethane (C<sub>2</sub>H<sub>6</sub>) in Mixed Polyethylene Glycol Dimethyl Ethers (Genosorb 1753) and Its Selectivity in Natural Gas Sweetening Operations
Notice bibliographique
Résumé
The solubility of methane (CH 4 ) and ethane (C 2 H 6 ) in a mixture of polyethylene glycol dimethyl ethers (Genosorb 1753) was measured at (298.15, 313.15, and 333.15) K and at pressures up to 7700 kPa using a Jerguson equilibrium cell. The solubility data of CO 2 and light hydrocarbons (CH 4 and C 2 H 6 ) in Genosorb 1753 were compared with the solubility in other physical solvents. The results were correlated with the Peng–Robinson equation of state (PR-EOS), and the interaction parameters are reported. Among the activity coefficient models, the Non-Random Two Liquid Theory (NRTL) model fitted the data well with an absolute average deviation of 6 %. Henry’s Law constants ( H CH 4 and H C 2 H 6 ) and the excess properties (excess Gibbs free energy ( G E ), excess entropy ( S E ), and excess enthalpy ( H E )) of the liquid mixture were predicted at each temperature using the NRTL activity coefficient model over the full range of composition. The enthalpy of solution and the partial molar enthalpy of mixing for all gases were determined at infinite dilution. In addition, the enthalpies of solution for all the gases were calculated using the Clausius–Clapeyron equation. The coabsorption of hydrocarbons (CH 4 and C 2 H 6 ) with CO 2 (selectivity) was evaluated with the following function { H CO 2 /( H CH 4 · H C 2 H 6 )}. Compared to other solvents used in gas sweetening, Genosorb 1753 was found to have the highest absorption capacity for CO 2 and a low capacity for CH 4 but a higher capacity for C 2 H 6 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».