A biomechanical comparison of static versus dynamic lag screw modes for cephalomedullary nails used to fix unstable peritrochanteric fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The gamma nail has an option to statically lock its lag screw (static mode) or to allow its lag screw to move within the nail to compress the intertrochanteric fracture (dynamic mode). The purpose of this study was to compare the biomechanical stiffness of static and dynamic lag screw modes for a cephalomedullary nail used to fix an unstable peritrochanteric fracture. METHODS: Unstable four-part peritrochanteric fractures were created in 30 synthetic femurs and fixed with Long Gamma 3 Nails. Mechanical tests were conducted for axial, lateral, and torsional stiffness with intact femurs, femur-nail constructs with static lag screw mode,and femur-nail constructs with dynamic lag screw mode. A paired Student's t test was used for all statistical comparisons between test groups. RESULTS: Axial and torsional stiffness of intact femurs was significantly greater than femur-nail constructs (p < 0.01 all comparisons),whereas lateral stiffness was significantly less (p < 0.01 all comparisons). Axial stiffness of the femur-nail construct was significantly greater (p < 0.01) in static mode (484.3 N/mm 80.2 N/mm) than in dynamic mode (424.1 N/mm 78.0 N/mm).Lateral stiffness was significantly greater (p < 0.01) in static mode (113.9 N/mm 8.4 N/mm) than in dynamic mode (109.5N/mm 8.8 N/mm). Torsional stiffness was significantly greater (p = 0.02) in dynamic mode (114.5 N/mm 28.2 N/mm) than in static mode (111.7 N/mm 27.0 N/mm). DISCUSSION: There is a 60 N/mm (12.4%) reduction in axial stiffness when the lag screw is in dynamic mode. Given the statistically significant reduction in axial and lateral stiffness with use of the dynamic mode, static lag screw mode should be further explored clinically for treatment of unstable peritrochanteric fractures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».