Cognitive Performance, Driving Behavior, and Attitudes over Time in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Nous avons théorisé que les changements au fil du temps dans les performances cognitives sont associés à des changements dans les perceptions, les attitudes et les comportements d’auto-régulation des personnes âgées qui conduisent. Les adultes âgés en bonne santé ( n = 928) ont subi les évaluations cognitives au début avec deux suivis annuels subséquents, et ils ont rempli des formulaires avec des échelles qui mesurent leurs perceptions, les attitudes et les comportements de conduite. L’analyse multivariée montre des petites relations, mais statistiquement significatives, entre les tests cognitifs et les mesures qui ont été auto-déclarée, les plus grandes amplitudes entre les scores étant sur les sentiers B tâche cognitive (secondes), la perception de la capacité de conduire (β = 0,32), et l’évasion des situations de conduite (β = 0,55) (p <0,05). Selon cette analyse exploratoire, le ralentissement cognitif et le dysfonctionnement exécutif semblent être associés aux capacités à conduire perçues d'être modestement inférieurs et à l’évitement accru des situations de conduite au fil du temps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».