Cognitive Performance, Driving Behavior, and Attitudes over Time in Older Adults
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Nous avons théorisé que les changements au fil du temps dans les performances cognitives sont associés à des changements dans les perceptions, les attitudes et les comportements d’auto-régulation des personnes âgées qui conduisent. Les adultes âgés en bonne santé ( n = 928) ont subi les évaluations cognitives au début avec deux suivis annuels subséquents, et ils ont rempli des formulaires avec des échelles qui mesurent leurs perceptions, les attitudes et les comportements de conduite. L’analyse multivariée montre des petites relations, mais statistiquement significatives, entre les tests cognitifs et les mesures qui ont été auto-déclarée, les plus grandes amplitudes entre les scores étant sur les sentiers B tâche cognitive (secondes), la perception de la capacité de conduire (β = 0,32), et l’évasion des situations de conduite (β = 0,55) (p <0,05). Selon cette analyse exploratoire, le ralentissement cognitif et le dysfonctionnement exécutif semblent être associés aux capacités à conduire perçues d'être modestement inférieurs et à l’évitement accru des situations de conduite au fil du temps.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".