Poly(4-styrenesulfonate) as an Inhibitor of Aβ40 Amyloid Fibril Formation
Notice bibliographique
Résumé
The formation of amyloid, a cross-β-sheet fibrillar aggregate of proteins, is associated with a variety of neurodegenerative diseases. Amyloidogenic proteins such as β-amyloid (Aβ) are known to exist with a large amount of polyelectrolyte macromolecules in vivo. The exact nature of Aβ-polyelectrolyte interactions and their roles in Aβ-aggregation are largely unknown. In this regard, we report the inhibiting effect of an anionic polyelectrolyte poly(4-styrenesulfonate) (PSS) on the aggregation of Aβ40 peptide. The results demonstrate the strong inhibition potential of PSS on the aggregation of Aβ40 and imply the dominant role of hydrophobicity of the polyelectrolyte in reducing the propensity of Aβ40 amyloid formation. Additional studies with poly(vinyl sulfate) (PVS) and p-toluenesulfonate (PTS), which share similar charge density with PSS except the former lacking the nonpolar aromatic side chain and the latter the aliphatic hydrocarbon backbone, reveal that the presence of both aliphatic backbone and aromatic side chain group in PSS is essential for its Aβ-aggregation inhibition activity. The interactions involved in the Aβ40-PSS complex were further investigated using molecular dynamics (MD) simulation. Our results provide new insights into the structural interplay between polyelectrolytes and Aβ peptide, facilitating the ultimate understanding of amyloid formation in Alzheimer's disease. The results should assist in developing novel polyelectrolytes as potential chemical tools to study amyloid aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».