Analysis of fibre deformation processes in high-consistency refining based on Raman microscopy and X-ray diffraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Raman microscopy has been used for the first time to predict the degree of micro-compressions in pulp fibres by monitoring the shift of the 1095 cm -1 Raman sensitive band under external loading. Strain sensitivity – the rate of change of Raman shift with respect to applied strain – provided a quantifiable measure of the degree of micro-compressions in pulp fibres. A methodology was developed to relate structure-property-process relations in high consistency refining (HCR) under atmospheric and pressurised conditions (AHRC and PHCR, respectively) based on powder X-ray diffraction and Raman microscopy. The state of stress and interfibrillar deformation of the cellulosic microfibrils within the cell wall were examined rigorously. PHCR pulps have a propensity for larger crystallite size, as well as larger portions of crystalline and paracrystalline components, thereby resulting in a more stressed microfibrillar arrangement mesoscopically. The higher density of cellulose chain packing and stressing renders the microfibrils more resistant to applied strain (yielding lower strain sensitivity through the Raman measurement). At the macroscopic level, the changes in the nano- and microscale are translated into a higher degree of micro-compression, or larger concertina-like, large-scale deformations; this can be observed as a more elastic-plastic macroscopic behaviour. Examination of the resistance of fibre curl and/or kinks in PHCR pulps against applied stress, supported the hypothesis that PHCR induces more micro-compressions. This macroscopic change in PHCR pulp fibres is also manifest in better properties of hand-sheets, such as stretch and tensile energy absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».