Synthetic Modification of Carboxymethylcellulose and Use Thereof to Prepare a Nanoparticle Forming Conjugate of Docetaxel for Enhanced Cytotoxicity against Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A nanoparticle formulation of docetaxel (DTX) was designed to address the strengths and limitations of current taxane delivery systems: PEGylation, high drug conjugation efficiency (>30 wt %), a slow-release mechanism, and a well-defined and stable nanoparticle identity were identified as critical design parameters. The polymer conjugate was synthesized with carboxymethylcellulose (CMC), an established pharmaceutical excipient characterized by a high density of carboxylate groups permitting increased conjugation of a drug. CMC was chemically modified through acetylation to eliminate its gelling properties and to improve solvent solubility, enabling high yield and reproducible conjugation of DTX and poly(ethylene glycol) (PEG). The optimal conjugate formulation (Cellax) contained 37.1 ± 1.5 wt % DTX and 4.7 ± 0.8 wt % PEG, exhibited a low critical aggregation concentration of 0.6 μg/mL, and formed 118-134 nm spherical nanoparticles stable against dilution. Conjugate compositions with a DTX degree of substitution (DS) outside the 12.3-20.8 mol % range failed to form discrete nanoparticles, emphasizing the importance of hydrophobic and hydrophilic balance in molecular design. Cellax nanoparticles released DTX in serum with near zero order kinetics (100% in 3 weeks), was internalized in murine and human cancer cells, and induced significantly higher toxic effects against a panel of tumor cell lines (2- to 40-fold lower IC50 values) compared to free DTX.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle