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Enregistrement W2315039889 · doi:10.1021/jf300348e

Fourier Transform Infrared and Physicochemical Analyses of Roasted Coffee

2012· article· en· W2315039889 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoastingTitratable acidFourier transform infrared spectroscopyChemistryAbsorbanceLightnessFood scienceInfrared spectroscopyMoisturePrincipal component analysisInfraredChromatographyOrganic chemistryMathematicsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, Brazilian coffee beans processed to different stages of roast at 210, 220, 230, and 240 °C were analyzed for pH value, titratable acidity, moisture content, and color lightness. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, in conjunction with principal component analysis, was conducted to study the effects of process time and temperature on the IR-active components of the acetyl acetate extract of the roasted coffee. The results showed that high-temperature-short-time resulted in higher moisture content, higher pH value, and higher titratable acidity when the beans were roasted beyond the start-of-second-crack stage, as compare to low-temperature-long-time process (LTLT). The LTLT process also resulted in greater IR absorbance for aldehydes, ketones, aliphatic acids, aromatic acids, and caffeine carbonyl bands on the FTIR spectra. Clusters for principal component score plots were well separated, indicating that the changes IR-active components in the coffee extracts, due to the different roasting treatments, can be discriminated by the FTIR technique. On the basis of the loading plots of principal components, changes of IR-active compounds in the coffee extract at various stages of roasting were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle