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Enregistrement W2315145495 · doi:10.1021/la304870h

Modeling Liquid Bridge between Surfaces with Contact Angle Hysteresis

2013· article· en· W2315145495 sur OpenAlexafffund
H. Chen, Alidad Amirfazli, Tian Tang

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsAlberta Innovates - Technology FuturesXerox Foundation
Mots-clésContact angleHysteresisBridge (graph theory)Materials scienceAdhesionMechanicsWettingSurface energyComposite materialChemistryPhysicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the behaviors of a liquid bridge when being compressed and stretched in a quasi-static fashion between two solid surfaces that have contact angle hysteresis (CAH). A theoretical model is developed to obtain the profiles of the liquid bridge given a specific separation between the surfaces. Different from previous models, both contact lines in the upper and lower surfaces were allowed to move when the contact angles reach their advancing or receding values. When the contact angles are between their advancing and receding values, the contact lines are pinned while the contact angles adjust to accommodate the changes in separation. Effects of CAH on both asymmetric and symmetric liquid bridges were analyzed. The model was shown to be able to correctly predict the behavior of the liquid bridge during a quasi-static compression/stretching loading cycle in experiments. Because of CAH, the liquid bridge can have two different profiles at the same separation during one loading and unloading cycle, and more profiles can be obtained during multiple cycles. The maximum adhesion force generated by the liquid bridge is found to be influenced by the CAH of surfaces. CAH also leads to energy cost during a loading cycle of the liquid bridge. In addition, the minimum separation between the two solid surfaces is shown to affect how the contact radii and angles change on the two surfaces as the liquid bridge is stretched.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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