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Enregistrement W2315153167 · doi:10.12935/jvma.66.263

The Carcass Contamination of <i>Pseudomonas</i> spp. in Porcine Slaughterhouse

2013· article· en· W2315153167 sur OpenAlexaff
Eiichiro Onitsuka, Tomoyuki Okumura, T. Okiura, Fumihiro Arakawa, Yasuhiro Ihara, Takayuki Matsumoto, Yasuyuki OOISHI, Fumiki Morimatsu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japan Veterinary Medical Association · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeterinary medicineBiologyAnimal scienceFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

食肉の腐敗に大きく影響を及ぼすPseudomonas属菌に着目し,豚の解体処理工程ごとに枝肉のPseudomonas属菌の菌数を測定した.また,と体表皮,枝肉を流れ落ちる水滴を採取し,Pseudomonas属菌の菌数を測定した.枝肉上部では,前処理工程を経た後の全剝皮工程直前の段階でPseudomonas属菌の菌数が2.0×100 ~101cfu/cm2 であったが,枝肉洗浄機前には検出限界以下まで減少した.また,枝肉下部のPseudomonas属菌は部分剝皮直後には検出されなかったが,スキンナによる全剝皮工程以後から増加し,枝肉洗浄前で2.0×100 ~101cfu/cm2 に達した.と体表皮,枝肉より採取した水滴から,Pseudomonasが103 ~104cfu/ml 検出され,水を介しての汚染が示唆された.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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