Effect of Processing on Physicochemical Characteristics and Bioefficacy of β-Lactoglobulin–Epigallocatechin-3-gallate Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Varying amounts of epigallocatechin-3-gallate (EGCG) were encapsulated in β-lactoglobulin (β-Lg) nanoparticles, either native or processed, denoted as heated or desolvated protein. The stability, physical properties, and bioactivity of the β-Lg-EGCG complexes were tested. Native β-Lg-EGCG complexes showed comparable stability and binding efficacy (EGCG/β-Lg molar ratio of 1:1) to heated β-Lg nanoparticles (1% and 5% protein w/w). The sizes of heated and desolvated β-Lg nanoparticles were comparable, but the latter showed the highest binding affinity for EGCG. The presence of EGCG complexed with β-Lg did not affect the interfacial tension of the protein when tested at the soy oil-water interface but caused a decrease in dilational elasticity. All β-Lg complexes (native, heated, or desolvated) showed a decrease in cellular proliferation similar to that of free ECGC. In summary, protein-EGCG complexes did not alter the bioefficacy of EGCG and contributed to increased stability with storage, demonstrating the potential benefits of nanoencapsulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».