Toward a Generalized Framework of Core Measurement Areas in Clinical Trials: A Position Paper for OMERACT 11
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) international consensus initiative has successfully developed core sets of outcome measures for trials of many rheumatologic conditions, but its expanding scope called for clarification and updating of its underlying conceptual framework and working process. To develop a core set of what we propose to call outcome measurement instruments, consensus must be reached both on what to measure and how to measure. This article deals with the first part: a framework necessary to ensure comprehensiveness of the domains chosen for measurement. We formulated a conceptual framework of core measurement areas in clinical trials, for discussion at the OMERACT 11 conference. METHODS: We formulated a framework and definitions of key concepts adapted from the literature, and followed an iterative consensus process (small group processes and an Internet-based survey) of those involved including patients, health professionals, and methodologists within and outside rheumatology. RESULTS: The draft framework comprises 4 core "areas": death, life impact (all aspects of how a patient feels or functions), resource use (monetary and other costs of the health condition and interventions), and pathophysiologic manifestations (disease-specific clinical and psychological signs, biomarkers, and potential surrogate outcome measures necessary to assess specific effects). The survey responses (262 of 2293, response rate 11%) indicated broad agreement with the draft framework and the proposed definitions of key concepts, including understandability and feasibility. A total of 283 comments were processed. CONCLUSION: In an iterative process, we have developed a generic framework for outcome measurement and working definitions of key concepts ready for discussion at the OMERACT 11 conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,765 | 0,632 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,044 |
| Communication savante | 0,031 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».