Isolation, Expansion, and Characterization of Human Natural and Adaptive Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells play a central role in controlling homeostasis, and in inducing and maintaining tolerance to both foreign and self-antigens. Several types of T cells with regulatory activity have been described both in mice and humans, and those within the CD4+ subset have been extensively studied. Among them, the best characterized are the naturally occurring CD4+CD25+ regulatory T (Treg) cells, and the adaptive type 1 regulatory T (Tr1) cells. Natural Treg cells can arise directly from the thymus, are characterized by the constitutive expression of the transcription factor Foxp3, and suppress T cell responses in a cell-cell contact mediated mechanism. On the contrary, adaptive Tr1 cells arise in the periphery upon encountering antigen in a tolerogenic environment, produce high levels of interleukin (IL)-10 and mediate suppression via IL-10. During the last decade, much effort has been placed on developing protocols to generate regulatory T-cell lines and clones, to further define the similarities and differences between various regulatory T-cell subsets. In this chapter, we will outline protocols to expand naturally occurring Treg cells, to differentiate homogeneous population of Tr1 cells in vitro, and to generate natural Treg and Tr1 cell clones and cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».