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Enregistrement W2315423922 · doi:10.1021/ar300072g

The Cation−π Interaction at Protein–Protein Interaction Interfaces: Developing and Learning from Synthetic Mimics of Proteins That Bind Methylated Lysines

2012· article· en· W2315423922 sur OpenAlexaff
Kevin D. Daze, Fraser Hof

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylationDemethylaseChemistryEpigeneticsLysineMethyltransferaseBiochemistryComputational biologyBiologyGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First discovered over 60 years ago, post-translational methylation was considered an irreversible modification until the initial discoveries of demethylase enzymes in 2004. Now researchers understand that this process serves as a dynamic and complex control mechanism that is misregulated in numerous diseases. Lysine methylation is most often found on histone proteins and can effect gene regulation, epigenetic inheritance, and cancer. Because of this connection to disease, many enzymes responsible for methylation are considered targets for new cancer therapies. Although our understanding of the biology of post-translational methylation has advanced at an astonishing rate within the last 5 years, chemical approaches for studying and disrupting these pathways are only now gaining momentum. In general, enzymes methylate lysine and arginine residues with very high specificity for both the location and methylation state. Each methylated target serves as the focused hot spot for an inducible protein-protein interaction (PPI). Conceptually, lysine or arginine methylation is a subtle modification that leads to no change in charge and small changes in size, but it significantly alters the hydration energies and hydrogen bonding potential of these side chains. Nature has evolved a special motif for recognizing the methylation states of lysine, called the "aromatic cage", a collection of aromatic protein residues, often accompanied by one or more neighboring anionic residues. The combination of favorable cation-π, electrostatic, and van der Waals interactions, as well as size matching, gives these proteins a high degree of specificity for the methylation state. This Account summarizes the development of various supramolecular host system scaffolds developed to recognize and bind to ammonium cations, such as trimethyllysine, on the basis of their methylation state. Early systems bound to their targets in pure, buffered water but failed to achieve biochemically relevant affinities and selectivities. Surprisingly, the use of the simple and very well-known p-sulfonatocalix[4]arene provides protein-like affinities and selectivities for trimethyllysine in water. New analogs, created by synthetic modification of the same scaffold, allow for further tuning of affinities and selectivities for trimethyllysine. Our studies of each family of hosts paint a consistent picture: cation-π interactions and electrostatics are important, and solvation effects are complex. Rigidity is especially important for host-guest systems that function in pure water. Despite their simplicity, synthetic systems that take these lessons into account can achieve affinities that rival or surpass those of their naturally evolved counterparts. The stage is now set for the next act: the use of such compounds as tunable and adaptable tools for modern chemical biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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