Fluorescence Activation Imaging of Cytochrome c Released from Mitochondria Using Aptameric Nanosensor
Notice bibliographique
Résumé
We have developed an aptameric nanosensor for fluorescence activation imaging of cytochrome c (Cyt c). Fluorescence imaging tools that enable visualization of key molecular players in apoptotic signaling are essential for cell biology and clinical theranostics. Cyt c is a major mediator in cell apoptosis. However, fluorescence imaging tools allowing direct visualization of Cyt c translocation in living cells have currently not been realized. We report for the first time the realization of a nanosensor tool that enables direct fluorescence activation imaging of Cyt c released from mitochondria in cell apoptosis. This strategy relies on spatially selective cytosolic delivery of a nanosensor constructed by assembly of a fluorophore-tagged DNA aptamer on PEGylated graphene nanosheets. The cytosolic release of Cyt c is able to dissociate the aptamer from graphene and trigger an activated fluorescence signal. The nanosensor is shown to exhibit high sensitivity and selectivity, rapid response, large signal-to-background ratio for in vitro, and intracellular detection of Cyt c. It also enables real-time visualization of the Cyt c release kinetics and direct identification of the regulators for apoptosis. The developed nanosensor may provide a very valuable tool for apoptotic studies and catalyze the fundamental interrogations of Cyt c-mediated biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».