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Enregistrement W2315430544 · doi:10.1021/jf502751n

Thermally Induced Oxidative Decarboxylation of Copper Complexes of Amino Acids and Formation of Strecker Aldehyde

2014· article· en· W2315430544 sur OpenAlexafffund
Ossanna Nashalian, Varoujan A. Yaylayan

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryStrecker amino acid synthesisDecarboxylationAldehydeOxidative decarboxylationMaillard reactionAlanineAmino acidOxidative deaminationOrganic chemistryGlycineSchiff baseAcetaldehydeOxidative phosphorylationCopperPolymer chemistryBiochemistryEthanol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Maillard reaction, independent degradations of amino acids play an important role in the generation of amino-acid-specific products, such as Strecker aldehydes or their Schiff bases. Such oxidative decarboxylation reactions are expected to be enhanced in the presence of metals. Preliminary studies performed through heating of alanine and various metal salts (Cu, Fe, Zn, and Ca) under pyrolytic conditions indicated that copper(II) and iron(III) because of their high oxidation potentials were the only metals able to induce oxidative decarboxylation of amino acids and formation of Strecker aldehyde or its derivatives as detected by gas chromatography/mass spectrometry. Furthermore, studies performed with synthetic alanine and glycine copper complexes indicated that they constituted the critical intermediates undergoing free-radical oxidative degradation, followed by the loss of carbon dioxide and the generation of Strecker aldehydes, which were detected either as stable Schiff base adducts or incorporated in moieties, such as pyrazine or pyridine derivatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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