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Enregistrement W2315466686 · doi:10.1061/9780784479360.078

The Need for Holistic System-Wide Transient Assessment

2015· article· en· W2315466686 sur OpenAlexaff
Eppo Eerkes

Notice bibliographique

RevuePipelines 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensCanadian Sleep SocietyAecom (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)BenchmarkingPipeline (software)Process (computing)Computer scienceRisk analysis (engineering)Reliability engineeringBest practiceSystems engineeringEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water managers are becoming more aware of the impacts of hydraulic transients on their systems in terms of structural integrity, water quality and operations. In the past, transient analysis was typically completed as part of individual pumping or pipeline works design. Distribution systems have likely evolved considerably since transient protection equipment was designed and constructed, in terms of water demands, infrastructure expansion and operations. A comprehensive system-wide transient assessment provides managers and operations with a better picture of the transient impacts of both routine and severe operations at pumping facilities and within the distribution system. It facilitates more intelligent decision making as to the best transient management practices. Case studies of system-wide assessments for several medium sized municipalities are presented. These municipalities desired a review of existing protection and operations of the systems in their entirety. The studies critically evaluated protection effectiveness and whether they benefit or are detrimental to the system. This evaluation determined the criticality and benchmarking of protection for all facilities and evaluated protection enhancements and maintenance priorities. Operational and process control procedures were evaluated from a transient standpoint. This led to the development of a transient management strategy for the system as a whole from both a planning and operations perspective, including short and long term best practices related to transients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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