Characterization of Trilayer Antimicrobial Diffusion Films (ADFs) Based on Methylcellulose–Polycaprolactone Composites
Notice bibliographique
Résumé
Novel trilayer antimicrobial diffusion films (ADFs) were developed for food applications. ADFs were composed of two external layers of polycaprolactone and one internal layer of nanocrystalline cellulose (NCC)-reinforced methylcellulose (MC) matrix. Two antimicrobial mixtures (formulations A and B) were incorporated in the MC layer and compared via the evaluation of film properties. Resulting ADFs were inserted as diffusion devices into vegetable packages, and samples were stored at 4 °C for 14 days. Microbiological diffusion assays in the presence of ADFs were performed on pathogenic bacteria. From this, the study focused on characterizing the structural, physicochemical properties and total phenols (TP) release from ADFs. This TP release was determined by Folin-Ciocalteu's method and by FTIR analysis. Results indicated a controlled release of antimicrobials into the headspace (16.5% for formulation A and 13.4% for formulation B). Good correlations (≥90%) between both methods allowed validating an innovative, accurate, rapid FTIR procedure to quantify the diffusion of TP. SEM micrographs showed fibrillar structure due to NCC and a more compact network due to antimicrobials. Encapsulated antimicrobial formulations induced color changes without affecting visual attributes of films. ADFs containing formulation B exhibited the highest tensile strength (17.3 MPa) over storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».