Engineered Networks of Synthetic and Natural Proteins To Control Cell Migration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian cells reprogrammed with engineered transgenes have the potential to be useful therapeutic platforms because they can support large genetic networks, can be taken from a host or patient, and perform useful functions such as migration and secretion. Successful engineering of mammalian cells will require the development of modules that can perform well-defined, reliable functions, such as directed cell migration toward a chemical or physical signal. One inherently modular cellular pathway is the Ca(2+) signaling pathway: protein modules that mobilize and respond to Ca(2+) are combined across cell types to create complexity. We have designed a chimera of Rac1, a GTPase that controls cell morphology and migration, and calmodulin (CaM), a Ca(2+)-responsive protein, to control cell migration. The Rac1-CaM chimera (named RACer) controlled lamellipodia growth in response to Ca(2+). RACer was combined with LOVS1K (a previously engineered light-sensitive Ca(2+)-mobilizing module) and cytokine receptors to create protein networks where blue light and growth factors regulated cell morphology and, thereby, cell migration. To show the generalizability of our design, we created a Cdc42-CaM chimera that controls filopodia growth in response to Ca(2+). The insights that have been gained into Ca(2+) signaling and cell migration will allow future work to combine engineered protein systems to enable reprogrammed cell sensing of relevant therapeutic targets in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle